Banttas에서 함께 일하세요
우리는 의료 정보 표준화라는 혁신적인 분야에서 함께 도전하고 성장할 인재를 찾고 있습니다. 전문성과 열정을 가진 당신을 환영합니다.
우리가 제공하는 것
성장 기회
체계적인 교육 프로그램과
국내외 컨퍼런스 참가 지원으로
전문성을 키울 수 있습니다.
수평적 문화
직급과 나이에 구애받지 않는
자유로운 소통과 협업 문화를
지향합니다.
유연 근무
유연 근무제와 재택 근무를 통해
일과 삶의 균형을 추구합니다.
복지 혜택
경쟁력 있는 연봉과 다양한 복지 혜택으로
임직원을 지원합니다.
최신 기술
최신 기술 스택과 도구를 사용하며
혁신적인 프로젝트에 참여할 수
있습니다.
성과 보상
공정한 성과 평가와 인센티브 제도로
노력에 대한 정당한 보상을
제공합니다.
채용 중인 포지션
전체 시스템 요구 역량 요약
RAG: BGE-M3 (Hybrid Dense + Sparse) + Qdrant
LLM: Ollama (Llama 3.2 11B)
MCP 기반 외부 시스템 연동
HAPI-FHIR Server
CDM (OMOP)
용어서버 (SNOMED, LOINC 등)
Orchestration: LangGraph
FHIR Questionnaire Extract / Population
의료 PDF/JSON Data ingestion
AI / LLM 플랫폼 엔지니어
의료 도메인에 특화된 RAG 시스템과 LLM 기반 플랫폼을 설계하고 구축할 AI 엔지니어를 찾습니다. Hybrid Retrieval과 MCP 프로토콜 기반 시스템 통합 경험이 필요합니다.
필수 역량
- Python - 고급 수준의 Python 프로그래밍
- LangChain / LangGraph - 실무 프로젝트 경험
- RAG 설계 - Hybrid retrieval (Dense + BM25) 경험 필수
- Qdrant - Vector DB 운영 및 최적화 경험
- Ollama - 로컬 LLM 서빙 경험
- Prompt Engineering - Structured Output 제어
반드시 이해해야 할 것
- Hybrid Retrieval (Dense + BM25) 아키텍처
- Embedding 모델 튜닝 (BGE-M3 특성 이해)
- Context window 최적화 전략
- MCP 프로토콜 이해 및 커스텀 tool wrapper 개발
백엔드 / 분산 시스템 엔지니어
의료 데이터 표준화 플랫폼의 백엔드 시스템과 MCP 프로토콜 기반 인터페이스를 설계하고 구현할 엔지니어를 찾습니다.
필수 역량
- FastAPI or Spring Boot - 프로덕션 레벨 개발 경험
- 비동기 처리 - async / reactive programming
- REST + MCP 프로토콜 - 구현 및 통합 경험
- 인증/인가 - OAuth2, SMART on FHIR
우대사항
- Docker/Kubernetes 운영 경험
- 의료 시스템 인터페이스 경험
- HL7 v2 / CDA 이해
- 마이크로서비스 아키텍처 설계 경험
데이터 엔지니어
의료 문서(PDF, JSON) 처리 및 ETL 파이프라인 구축, CDM 데이터 모델링을 담당할 데이터 엔지니어를 찾습니다.
필수 역량
- ETL 파이프라인 구축 - 의료 데이터 처리 경험
- 의료 PDF parsing - 비정형 문서 처리 경험
- 구조화되지 않은 문서 처리 - 텍스트 추출 및 정제
- CDM 이해 - OMOP 등 의료 표준 데이터 모델
- Python, SQL - 데이터 처리 및 분석
우대사항
- Apache Airflow 워크플로우 관리 경험
- 의료 데이터 표준화 프로젝트 경험
- 대용량 데이터 처리 및 최적화
- NoSQL 데이터베이스 운영 경험
FHIR / 의료 데이터 아키텍트
FHIR 기반 의료 데이터 아키텍처를 설계하고, Questionnaire 기반 데이터 수집 시스템을 구축할 시니어 아키텍트를 찾습니다.
필수 역량
- FHIR R4/R5 - 구조 완전 이해
- Questionnaire / QuestionnaireResponse - 깊은 이해 필수
- StructureDefinition - 분석 및 작성 가능
- HAPI-FHIR 서버 - 운영 경험
- Terminology binding - SNOMED CT, LOINC 매핑
반드시 가능해야 할 것
- QuestionnaireResponse → Resource Extract 설계
- $populate operation 설계 및 구현
- OperationDefinition 작성
- 프로파일 기반 validation 설계
- CodeSystem/ValueSet 매핑 및 관리
기술 스택
Backend / Orchestration
- • Python 3.11+
- • FastAPI
- • LangGraph
- • LangChain
- • Pydantic v2
- • Uvicorn / Gunicorn
LLM / RAG
- • Ollama (Llama 3.2 11B)
- • BGE-M3 (hybrid)
- • Qdrant
- • bge-reranker-large
FHIR & Terminology
- • HAPI FHIR
- • Snowstorm
- • SNOMED CT
- • LOINC
- • SMART on FHIR OAuth2
채용 절차
1. 서류 전형
이력서 및 포트폴리오 검토
2. 기술 면접
직무 관련 기술 역량 평가
3. 임원 면접
조직 적합도 및 가치관 평가
4. 최종 합격
처우 협의 및 입사
함께 성장할 기회를 놓치지 마세요
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